marzo 7, 2017

In: Noticias Acusticas UACh

El jueves 09 de marzo, a las 16:00 h en la sala 9202 del Pabellón Docente, el Dr. Matías Zañartu expondrá sobre herramientas de ingeniería aplicadas en la producción del habla.

Los Seminarios de Investigación del Instituto de Acústica empiezan su versión 2017, y lo hace con una interesante charla titulada “Acústica Biomédica: Estudio de la producción del habla mediante modelos numéricos y otras herramientas de ingeniería”.

MZS02El investigador invitado es el Dr. Matías Zañartu es Académico del Departamento de Electrónica de la Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, e Investigador Titular del Centro Basal CONICYT en ingeniería eléctrica y electrónica (AC3E) de la misma institución, donde lidera el grupo de Sistemas Biomédicos. También se desempeña como Director Alterno del Grupo de Estudio de Ingeniería 2 para el programa FONDECYT en CONICYT, y como panelista en diversos programas de CONICYT. Recibió su doctorado (PhD) y magister (MS) en Ingeniería Eléctrica y Computación en Purdue University, EEUU, y el título de Ingeniero Civil en Sonido y Acústica de la Universidad Vicente Pérez Rosales, Chile. Su investigación se centra en el desarrollo de herramientas de procesamiento digital de señales, técnicas de sensado, y modelamiento matemático, todos enfocados en acústica biomédica. Su trabajo más reciente le ha permitido explorar diversos efectos no lineales en la voz humana y la aplicación de modelos matemáticos para el diagnóstico médico de enfermedades de la voz, lo cual ha sido financiado en Chile por CONICYT, y en EEUU por NSF y NIH. El Dr. Zañartu ha recibido diversos honores, incluyendo becas Fulbright e IIE, premio de excelencia académica de Qualcomm, y mejor trabajo en el congreso ASA 2009, y cuenta con más de 25 publicaciones ISI, 60 presentaciones en conferencias internacionales y tres patentes en EEUU.

http://profesores.elo.utfsm.cl/~mzanartu

 La charla  fue transmitida por http://videoteca.uach.cl/videos/video/2199/.

Biomedical Acoustics: Understanding human speech production using numerical modeling and other engineering tools

Early studies in telecommunications regarding human speech were aimed at compressing the speech signal, creating mechanisms for automatic speech recognition, and improving its noise robustness. Current scientific efforts worldwide are focused on obtaining additional information that is hidden but embedded in the speech signal, such as emotional states, depression, underlying vocal pathologies, etc. In this presentation, a numerical model of the complete human speech production apparatus is used to investigate patterns of vocal abuse that are thought to be associated with many of the most common voice disorders, such as nodules and polyps. Many subjects are known to incorrectly position their larynx and vocal folds, which is herein shown to produce a significant reduction of the energy transfer from the fluid to the vocal folds and the resulting radiated sound pressure level. The numerical model is then used to explore how a compensatory increase in lung air pressure to regain vocal loudness while maintaining a deficient vocal fold posture, can lead to overly high collision forces between the vocal folds. Abnormally high subglottal pressure and collision forces have been observed in previous clinical studies for patients with nodules and polyps. Thus, the results of the numerical model constitute the first physical explanation and evidence of the origin of these vocal fold pathologies, and can be used to enhance the early diagnosis of these and other voice disorders.

 

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