{"id":15815,"date":"2023-07-10T12:38:02","date_gmt":"2023-07-10T16:38:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.acusticauach.cl\/?p=15815"},"modified":"2023-08-01T14:11:25","modified_gmt":"2023-08-01T18:11:25","slug":"con-exito-finalizo-el-proyecto-fondef-que-analizo-y-clasifico-fuentes-sonoras-ambientales-con-uso-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.acusticauach.cl\/?p=15815","title":{"rendered":"Con \u00e9xito finaliz\u00f3 el proyecto FONDEF que clasifica fuentes sonoras ambientales con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Con \u00e9xito y cumpliendo plenamente su objetivo finaliz\u00f3 el proyecto FONDEF ID20I10333 \u201cSistema integrado de an\u00e1lisis de fuentes sonoras ambientales: Sistema FuSA\u201d,<\/a> ejecutado por investigadores de los Instituto de Ac\u00fastica e Inform\u00e1tica de la Universidad Austral de Chile.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Escrito por PrensaFCI<\/em><\/p>\n\n\n\n

El hito de cierre de la iniciativa se llev\u00f3 a cabo en modalidad h\u00edbrida con participaci\u00f3n de investigadores, estudiantes y representantes de las entidades asociadas a la iniciativa.<\/p>\n\n\n\n

Cabe recordar que Sistema FuSA (https:\/\/www.acusticauach.cl\/fusa\/<\/a>) es un proyecto colaborativo en que participaron el Ministerio de Medio Ambiente y las empresas CAPTA, VitGlobal, Control Ac\u00fastico y Ac\u00fastica Marina.<\/p>\n\n\n\n

El Director del proyecto Dr. Enrique Su\u00e1rez, evalu\u00f3 satisfactoriamente los resultados obtenidos, que a su juicio superaron con creces los objetivos trazados en su inicio. \u201cLa g\u00e9nesis de este proyecto fue ofrecer un sistema inteligente de reconocimiento de fuentes sonoras ambientales que permitiera a trav\u00e9s de un prototipo llegar a una soluci\u00f3n exploratoria dirigida a empresas o sector p\u00fablico e incluso la ciudadan\u00eda. En veinticuatro meses ten\u00edamos que llegar a alguna soluci\u00f3n que demostrara que \u00e9sta era una buena apuesta tecnol\u00f3gica. Hoy d\u00eda en la actividad de cierre estamos muy contentos porque logramos con creces lo que hab\u00edamos pensado al inicio del proyecto. Ya tenemos cinco licencias firmadas preferentes, una con cada entidad asociada, para que ellos puedan usar el prototipo para pruebas\u201d <\/p>\n\n\n\n

Entre los elementos que contribuyeron a lograr con \u00e9xito este desarrollo tecnol\u00f3gico, sin duda est\u00e1 el trabajo de un equipo interdisciplinario que combin\u00f3 herramientas de la ingenier\u00eda inform\u00e1tica y de la ingenier\u00eda ac\u00fastica, la incorporaci\u00f3n de la visi\u00f3n de las entidades asociadas p\u00fablicas y privadas m\u00e1s el aporte de investigadores internacionales asociados. Esta estructura permiti\u00f3 ir sintonizando con las necesidades pr\u00e1cticas en materia de control de ruido ambiental y de esta forma generar un prototipo muy funcional.<\/p>\n\n\n

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Taller de Cierre del Proyecto FONDEF ID20I10333 \u201cSistema integrado de an\u00e1lisis de fuentes sonoras ambientales: Sistema FuSA\u201d<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Sistema FuSA es un proyecto que se basa en el reconocimiento de fuentes sonoras ambientales, a partir de la utilizaci\u00f3n de redes neuronales.  \u201cEl uso de redes neuronales en s\u00ed, fue un aporte fundamental\u201d se\u00f1ala el Dr. Pablo Huijse, acad\u00e9mico del Instituto de Inform\u00e1tica e integrante del equipo investigador.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cNosotros hicimos una investigaci\u00f3n partiendo este proyecto y encontramos que casi todos los autores usan redes neuronales profundas por su capacidad de aprender patrones bastante complejos y directamente a partir de los datos, sin ninguna representaci\u00f3n intermedia y encontramos que usando algunas de las t\u00e9cnicas que utilizan los ingenieros ac\u00fasticos (como espectogramas), as\u00ed la red neuronal mejoraba su desempe\u00f1o. En cierto sentido fue una mezcla de emplear la parte m\u00e1s fundamental de machine learning: las redes neuronales, pero tambi\u00e9n t\u00e9cnicas utilizadas en ingenier\u00eda ac\u00fastica \u201c .<\/p>\nDr. Huijse<\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

\u201cEl proyecto FuSA lo que hace es identificar las fuentes sonoras ambientales mediante mediciones de ruido, no son modelaciones como en el caso de los mapas de ruido, sino que entrega informaci\u00f3n con mediciones que est\u00e1n asociadas a situaciones reales. Me refiero a estaciones de monitoreo y datos que se recogen a partir de instrumentos. Esta informaci\u00f3n se entrega a un servidor y este servidor permite un an\u00e1lisis por medio de redes neuronales\u201d explica el Dr. Su\u00e1rez.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs decir, por medio de un sistema de inteligencia artificial, que distribuye la informaci\u00f3n ac\u00fastica en los componentes de las fuentes sonoras ambientales, podemos ver la composici\u00f3n de estos decibeles<\/em>, en t\u00e9rminos de cu\u00e1les son los elementos que suenan, ya sean naturales, artificiales, el ruido de tr\u00e1nsito vehicular o las fuentes contaminantes\u201d agrega.<\/p>\n\n\n\n

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