{"id":13965,"date":"2020-10-30T15:40:48","date_gmt":"2020-10-30T18:40:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.acusticauach.cl\/?p=13965"},"modified":"2021-03-29T12:18:35","modified_gmt":"2021-03-29T15:18:35","slug":"ya-hay-ganadores-del-concurso-de-bandas-escolares-acusticauach-2016-2-2-2-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.acusticauach.cl\/?p=13965","title":{"rendered":"Utilizar\u00e1n inteligencia artificial para detectar y clasificar fuentes sonoras ambientales en proyecto Fondef de la FCI"},"content":{"rendered":"\n

Investigadores de los Institutos de Ac\u00fastica e Inform\u00e1tica de la Facultad de Ciencia de la Ingenier\u00eda se adjudicaron el proyecto \u201cSistema integrado de an\u00e1lisis de Fuentes Sonoras Ambientales: Sistema FuSA\u201d a trav\u00e9s del Concurso Idea I+D 2020 del Fondef.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Escrito por PrensaFCI<\/em><\/p>\n\n\n\n

El proyecto tiene como finalidad desarrollar un\nsistema que integre mediciones ac\u00fasticas de fuentes sonoras ambientales, con el\nan\u00e1lisis de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de dichas fuentes sonoras, por medio de\nredes neuronales profundas.<\/p>\n\n\n\n

El equipo lo dirige el acad\u00e9mico Enrique Su\u00e1rez y\nlo integran adem\u00e1s los investigadores Jorge Arenas y V\u00edctor Poblete del\nInstituto de Ac\u00fastica; Pablo Huijse y Matthieu Vernier del Instituto de\nInform\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

\u201cVamos a desarrollar una plataforma que a trav\u00e9s de\ninteligencia artificial detectar\u00e1 y clasificar\u00e1 fuentes sonoras ambientales. El\nproyecto busca ser un aporte al an\u00e1lisis de ruido ambiental y el paisaje\nsonoro\u201d se\u00f1ala el Dr. Enrique Su\u00e1rez, <\/p>\n\n\n\n

El acad\u00e9mico destaca que la iniciativa es resultado\nde la colaboraci\u00f3n con empresas e instituciones externas, con quienes se tienen\ntrabajos previos, convenios y proyectos conjuntos. <\/p>\n\n\n\n

\u201cUna de las particularidades del proyecto es que\nhemos encontrado espacios comunes de colaboraci\u00f3n entre disciplinas distintas\nen nuestra propia Facultad. Buscaremos soluciones innovadoras para clasificar\nfuentes sonoras de manera autom\u00e1tica, y no tener que recurrir a etiquetado de\naudios realizados por personas. Al final del proyecto, obtendremos un prototipo\ncapaz de trabajar con datos desde estaciones de monitoreo de ruido hasta\ninformaci\u00f3n enviada por celulares.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn mi opini\u00f3n, algo que nos ha favorecido en generar esta conversaci\u00f3n es el trabajo que se realiza en los programas de postgrado de nuestra facultad. El fuerte impulso del desarrollo de los programas existentes y la creaci\u00f3n de nuevos programas de magister, ha empezado a generar espacios comunes de estudiantes y profesores, donde justamente se iniciaron estas conversaciones y desde donde nace este proyecto\u201d <\/p>Dr. Enrique Su\u00e1rez<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Asimismo, en calidad de investigadores invitados\nparticipan el Dr.Guillermo Rey Gozalo del  Departamento de  F\u00edsica\nAplicada, Escuela Polit\u00e9cnica, Universidad de Extremadura, Espa\u00f1a y\nel   Dr. Pierre  Aumond. Researcher (Investigador), UMRAE, Univ\nGustave Eiffel, Nantes, Francia.<\/p>\n\n\n\n

Participaci\u00f3n de entidades externas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las entidades externas asociadas a este proyecto\nson el Ministerio de Medio Ambiente y las empresas VitGlobal, Gerard Ingenier\u00eda\nAc\u00fastica, CAPTA y Ac\u00fastica Marina.<\/p>\n\n\n\n

El Laboratorio de Ac\u00fastica Ambiental\u00a0LABACAM<\/a>\u00a0\u00a0lleva a\u00f1os trabajando con mediciones de ruido y fuentes sonoras ambientales. En esta labor ha existido una constante relaci\u00f3n con instituciones del sector p\u00fablico y privado. Muchos de los proyectos que se han desarrollado han estado estrechamente relacionados con empresas con las que se han firmado convenios de colaboraci\u00f3n e incluso licencias de software desarrollados en conjunto, explica el Dr. Su\u00e1rez.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstas relaciones se han visto fortalecidas con el Proyecto InnovING:2030 de CORFO que se est\u00e1 ejecutando en nuestra Facultad lo que ha permitido ofrecer m\u00e1s y mejores v\u00edas de colaboraci\u00f3n con la sociedad, el sector p\u00fablico y el sector productivo. Es por eso que, en este proyecto, hemos dise\u00f1ado un escenario de colaboraci\u00f3n donde se unen los intereses cient\u00edficos y de innovaci\u00f3n, con los esfuerzos en investigaci\u00f3n y desarrollo de cuatro importantes empresas del sector de la ac\u00fastica, y el inter\u00e9s del sector p\u00fablico en encontrar soluciones que permitan mejorar la gesti\u00f3n ambiental. Es un proyecto donde todos aportamos a una soluci\u00f3n que va a beneficiar fuertemente el desarrollo de la ac\u00fastica ambiental en Chile\u201d afirma el acad\u00e9mico.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto tiene una duraci\u00f3n de 24 meses, con un\nmonto total valorizado de 370 millones, de los cuales FONDEF financia 199\nmillones y los otros montos son aportados por las entidades asociadas y la\npropia Universidad Austral de Chile.<\/p>\n\n\n\n

Cabe mencionar que este es el tercer Fondef en que participan acad\u00e9micos de la Facultad de Ciencias de la Ingenier\u00eda durante este a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Oportunidad de trabajo postdoctoral<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

La Universidad Austral de Chile (UACh) est\u00e1 buscando un(a)\ninvestigador(a) postdoctoral a tiempo completo para trabajar en un proyecto de\ndos a\u00f1os de duraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Es un proyecto ejecutado por la UACh, y con la colaboraci\u00f3n\ndel Ministerio de Medio Ambiente de Chile, Capta SA, Ac\u00fastica Marina y Gerard\nIngenier\u00eda Ac\u00fastica. El proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema\nintegrado para la clasificaci\u00f3n en tiempo real de las fuentes de sonido para\nayudar a la observancia de las normas sobre el ruido ambiental, y ha recibido\nuna financiaci\u00f3n del Gobierno chileno (FONDEF) por un importe de 400.000 USD. <\/p>\n\n\n\n

El sistema integrado para el an\u00e1lisis de las fuentes de\nsonido ambiental (sistema FUSA) consta de tres componentes principales: los\nmodelos de aprendizaje profundo para clasificar las fuentes de sonido\nambiental, una arquitectura de orquestaci\u00f3n escalable para gestionar grandes\nvol\u00famenes de datos de las estaciones de grabaci\u00f3n y un front-end para\nvisualizar los resultados de los modelos inferenciales. <\/p>\n\n\n\n

El(la) postdoctorado(a) trabajar\u00e1 en el primer componente de\nla FUSA, es decir, desarrollar\u00e1 modelos de aprendizaje profundo para extraer\npatrones y clasificar las diferentes fuentes ambientales presentes en los\ndatos. <\/p>\n\n\n\n

El llamado es para un(a) doctorado(a) en Ciencias de la\nComputaci\u00f3n, Matem\u00e1ticas Aplicadas, Ingenier\u00eda Ac\u00fastica, Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica,\no un campo relacionado. El(la) candidato(a) debe haberse graduado(a) hace no\nm\u00e1s de 5 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

La documentaci\u00f3n de postulaci\u00f3n debe enviarla siguiente enriquesuarez@uach.cl y pablo.huijse@uach.cl M\u00e1s informaci\u00f3n en el adjunto. <\/p>\n\n\n\n

postdoc_call_FUSA_09112020<\/a>Descarga<\/a><\/div>\n\n\n\n

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