{"id":4358,"date":"2025-08-07T00:25:44","date_gmt":"2025-08-07T03:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.acusticauach.cl\/fusa\/?page_id=4358"},"modified":"2025-10-13T06:52:25","modified_gmt":"2025-10-13T09:52:25","slug":"proyecto-fusa-roads-fondef-it24i0161","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.acusticauach.cl\/fusa\/proyecto-fusa-roads-fondef-it24i0161\/","title":{"rendered":"Proyecto FuSA Roads (FONDEF IT24I0161)"},"content":{"rendered":"\t\t
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Resumen<\/strong><\/h2>\n

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El proyecto FuSA Roads se trata de una iniciativa desarrollada por Laboratorio de Ac\u00fastica Ambiental LABACAM del Instituto de Ac\u00fastica de la Universidad Austral de Chile, que plantea la implementaci\u00f3n de un sistema de an\u00e1lisis de video y audio sumado al uso de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y ciencia de datos para la detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de flujos vehiculares.<\/p>\n

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Este trabajo se basa en el desarrollo de un sistema basado en redes neuronales artificiales profundas para identificar fuentes sonoras vehiculares para generar mapas de ruido, y est\u00e1 orientado a colaborar en la gesti\u00f3n de una futura norma primaria de calidad ambiental para el contaminante ruido, necesidad detectada por el Ministerio del Medio Ambiente en la realizaci\u00f3n de mapas de ruido ambiental.<\/p>\n

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FONDEF IT24I0161 FuSA ROADS \u2013 Sistema Inteligente de Reconocimiento de Fuentes Sonoras Vehiculares en Mapas de Ruido para una Norma Primaria de Calidad Ambiental para Ruido \u2013 fecha de inicio del proyecto es 15\/10\/2024, y fecha de t\u00e9rmino 14\/10\/2026.<\/p>\n

Objetivos del Proyecto<\/strong><\/h2>\n

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i. Objetivo General:<\/h4>\n

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Desarrollar un sistema basado en redes neuronales artificiales profundas para identificar fuentes sonoras vehiculares con el fin de generar mapas de ruido y as\u00ed, gestionar una norma primaria de calidad ambiental para el ruido.<\/p>\n

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ii. Objetivos Espec\u00edficos:<\/h4>\n

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OE1:\u00a0Proponer, implementar, entrenar y evaluar el desempe\u00f1o de modelos basados en redes neuronales artificiales profundas para detectar y clasificar fuentes sonoras vehiculares ambientales a partir de bases de datos diversas. \u00a0<\/p>\n

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OE2:\u00a0Dise\u00f1ar, implementar y desplegar una arquitectura de software escalable, evolutiva y portable, que organice la recopilaci\u00f3n de flujos de datos de origen sonoro (medici\u00f3n ac\u00fastica, de audio y video), el enrutamiento y an\u00e1lisis de datos, y el almacenamiento oportuno de \u00a0 los resultados, seg\u00fan criterios de representatividad espacial y temporal necesarios para mapas de ruido.<\/p>\n

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OE3: Dise\u00f1ar, probar y validar escenarios de uso del sistema FuSA ROADS, especificando una taxonom\u00eda de fuentes sonoras vehiculares relevantes y disponiendo de una representatividad ac\u00fastica apropiada para mapas de ruido, que respondan a las necesidades del Ministerio del Medio Ambiente, empresas.<\/p>\n

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\u00bfPor qu\u00e9 analizar fuentes sonoras vehiculares?<\/b><\/h2>\n

La exposici\u00f3n al ruido ambiental representa peligros para la salud humana con amplio estudio y evidencia cient\u00edfica, aumentando el riesgo de padecer trastornos cardiovasculares, endocrinos, g\u00e1stricos y respiratorios, adem\u00e1s de generar deterioros en la salud mental tales como trastorno del sue\u00f1o, estr\u00e9s, depresi\u00f3n, irritabilidad, frustraci\u00f3n y molestia. Todo esto se traduce finalmente en aumentos de la tasa de mortalidad asociadas a dichas enfermedades.<\/span><\/p>\n

En ni\u00f1os el impacto incluye disminuci\u00f3n de la comprensi\u00f3n lectora, dificultades de conducta y obesidad. En t\u00e9rminos de evidencia emergente, el ruido de tr\u00e1nsito ha sido vinculado a ciertos tipos de c\u00e1ncer, demencia, suicidios y depresi\u00f3n. Tambi\u00e9n se ha relacionado a patolog\u00edas como tinnitus, problemas respiratorios, infertilidad y una variedad de enfermedades con desenlace mortal. Diversas nuevas investigaciones tambi\u00e9n han provisto nociones m\u00e1s finas de la relaci\u00f3n entre la exposici\u00f3n al ruido de tr\u00e1nsito vehicular y enfermedades cardiometab\u00f3licas como enfermedad isqu\u00e9mica del coraz\u00f3n, infartos y diabetes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ello, la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud ha establecido recomendaciones respecto a los niveles de exposici\u00f3n al ruido de tr\u00e1nsito vehicular, considerada actualmente la principal fuente de ruido ambiental en las ciudades, estableciendo los siguientes l\u00edmites:<\/span><\/p>\n

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  • 53 dBA para el per\u00edodo d\u00eda-tarde-noche.<\/span><\/li>\n
  • 45 dBA para per\u00edodo nocturno.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Nota: dBA hace relaci\u00f3n al nivel sonoro ajustado a la sensibilidad de la audici\u00f3n humana.<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    En la Comunidad Europea, desde el a\u00f1o 2002 es obligatorio el diagn\u00f3stico de las condiciones ac\u00fasticas en las ciudades para elaborar e implementar medidas de control de ruido ambiental. Esto se ha realizado mediante la elaboraci\u00f3n, publicaci\u00f3n y actualizaci\u00f3n de mapas de ruido, que permiten identificar las zonas con mayores niveles de ruido ambiental y aquellas con ambientes sonoros m\u00e1s tranquilos.<\/span><\/p>\n

    El \u00faltimo reporte de ruido ambiental europeo (2025) se\u00f1ala que m\u00e1s del 30% de la poblaci\u00f3n se encuentra expuesta a niveles perjudiciales para la salud a largo plazo, correspondiente a m\u00e1s de 150 millones de personas s\u00f3lo en Europa. Asimismo, se estima que m\u00e1s de 100 millones de personas se encuentran expuestas a niveles de ruido perjudiciales durante el d\u00eda, y m\u00e1s de 60 millones durante el per\u00edodo nocturno seg\u00fan los criterios de la OMS.<\/span><\/p>\n

    En Chile, de acuerdo con cifras del Ministerio de Medio Ambiente se estima que m\u00e1s de 1.2 millones de habitantes est\u00e1n expuestos a niveles cr\u00edticos de ruido ambiental s\u00f3lo en el Gran Santiago. La Superintendencia de Medio Ambiente reconoce que el 40% de las denuncias recibidas corresponden al contaminante ruido ambiental.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Enfoque del proyecto<\/b><\/h3>\n

    El proyecto FuSA ROADS busca resolver desaf\u00edos prometedores para necesidades transversales en las \u00e1reas de ingenier\u00eda ac\u00fastica, medioambiente y ciencia de datos.. Incorpora m\u00e9todos innovadores de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de fuentes sonoras utilizando audio y video, sumado la integraci\u00f3n de datos provenientes de diversas empresas, el uso de nuevas tecnolog\u00edas, medios para el monitoreo y medici\u00f3n ac\u00fastica, y soluciones para el levantamiento multimedia y an\u00e1lisis de datos en ac\u00fastica ambiental.<\/span><\/p>\n

    Entre todas las fuentes de ruido en las ciudades, el tr\u00e1nsito vehicular es la de mayor relevancia, tanto por su extensi\u00f3n e impacto territorial, como por su aporte energ\u00e9tico que supera el 80% de las dem\u00e1s fuentes de ruido en un contexto urbano habitual. El problema adquiere mayor complejidad por sus formas de regulaci\u00f3n, pues las normas de emisi\u00f3n restringen el ruido individual de los veh\u00edculos y deben ser complementadas con una norma de calidad ambiental que regule la emisi\u00f3n del ruido del conjunto de veh\u00edculos en funcionamiento en terreno.<\/span><\/p>\n

    La mayor dificultad para estimar el ruido generado por el tr\u00e1nsito, es la correcta caracterizaci\u00f3n del flujo vehicular para la modelaci\u00f3n ac\u00fastica. Estos conteos se realizan de diversas formas, las que van desde el conteo presencial realizado de manera manual por personas, hasta el conteo autom\u00e1tico mediante sensores, c\u00e1maras u otros dispositivos.<\/span><\/p>\n

    Un desarrollo tecnol\u00f3gico que permita una soluci\u00f3n ajustada a los requerimientos, capacidades y necesidades de gesti\u00f3n ambiental, constituye un extraordinario aporte a la implementaci\u00f3n de medidas de control de ruido ambiental.<\/span><\/p>\n

    La Soluci\u00f3n<\/b><\/h3>\n

    La nueva aproximaci\u00f3n que propone este proyecto consiste en desarrollar un sistema de reconocimiento de fuentes sonoras vehiculares complementando mediante el uso de datos de audio, y no solo de datos provenientes de im\u00e1genes. El sistema FuSA ha demostrado gran efectividad en el reconocimiento de fuentes sonoras, as\u00ed, FuSA ROADS es la continuaci\u00f3n natural del proyecto anterior.<\/span><\/p>\n

    Se ha dise\u00f1ado un sistema que consta de tres partes:\u00a0<\/span><\/p>\n

    1) una metodolog\u00eda para seleccionar los puntos de medici\u00f3n y recolectar la informaci\u00f3n del flujo vehicular para mapas de ruido;<\/span><\/p>\n

    2) un protocolo multimodal basado en el uso de redes neuronales profundas para detectar y clasificar los veh\u00edculos mediante an\u00e1lisis de datos de audio y de video;<\/span><\/p>\n

    3) un sistema de integraci\u00f3n de datos con el software de elaboraci\u00f3n de mapas de ruido que utiliza el Ministerio del Medio Ambiente, pero integrable tambi\u00e9n a otros software comerciales y de uso libre.<\/span><\/p>\n

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    Resultados esperados<\/b><\/h3>\n

    Para la futura implementaci\u00f3n de la Norma Primaria de Calidad Ambiental para Ruido se requiere desarrollar opciones tecnol\u00f3gicas que optimicen y mejoren los actuales m\u00e9todos y herramientas disponibles, avanzando en registros m\u00e1s completos y detallados de informaci\u00f3n relativa al ruido ambiental. La implementaci\u00f3n de una herramienta como el sistema FuSA Roads permitir\u00e1:<\/span><\/p>\n

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    • Complementar el monitoreo de niveles de ruido para verificar el cumplimiento de la norma de calidad incorporando la posibilidad de identificar fuentes m\u00f3viles que generan los mayores niveles;<\/span><\/li>\n
    • Facilitar la generaci\u00f3n de mapas de ruido para la determinaci\u00f3n espacial y temporal de zonas latentes y\/o saturadas;<\/span><\/li>\n
    • Dise\u00f1ar con mayor precisi\u00f3n las medidas de control y\/o mitigaci\u00f3n que se establezcan en los planes de prevenci\u00f3n y descontaminaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      En el proyecto se contar\u00e1 con el apoyo de investigadores de Francia y Espa\u00f1a, adem\u00e1s de la participaci\u00f3n de tres entidades asociadas y el Ministerio de Medio Ambiente de Chile. La experiencia previa del equipo de investigaci\u00f3n en el proyecto FuSA FONDEF ID20I10333, concluido el segundo semestre de 2023, que termin\u00f3 con cinco licencias firmadas y permiti\u00f3 implementar modelos de redes neuronales para el reconocimiento de fuentes sonoras ambientales a trav\u00e9s de an\u00e1lisis de audio, dan garant\u00eda del logro de resultados tangibles y aplicables a distintos tipos de usuarios y situaciones de aplicabilidad. <\/span><\/p>\n

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